У спящих пациентов смогут диагностировать болезни и прогнозировать смерть — исследование

Искусственный интеллект научили «понимать язык сна» и на этом основании оценивать, находятся ли пациенты в группе риска развития заболеваний и даже предсказать уход из жизни.

В новом исследовании, опубликованном в Nature, ученые из Стэнфордского университета в Калифорнии говорится о разработанке SleepFM, большой языковой модели (LLM), которая считывает активность мозга, частоту сердечных сокращений, дыхательные сигналы, движения ног и глаз во время сна, чтобы оценить риск заболеваний, пишет «Закон и Бизнес».

Исследователи обучили модель ИИ, используя более 580 тыс. часов данных о сне, собранных у 65 тыс. пациентов в период с 1999 по 2024 год. Данные поступили из клиник сна, медицинских учреждений, где ночью оценивают параметры сна, и были разбиты на пятисекундные фрагменты, которые выступали своеобразными «словами» для обучения больших языковых моделей, отмечает Euronews.

Модель ИИ как минимум в 80% случаев верно предсказывала, разовьется ли у пациента болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, деменция, гипертоническая болезнь сердца, инфаркт, рак предстательной железы и рак молочной железы. Она также правильно предсказывала смерть пациента в 84% случаев.

Модель была менее точной при прогнозировании хронической болезни почек, инсульта и аритмии (нарушения сердечного ритма): их она выявляла как минимум в 78% случаев.

Авторы работы отметили, что совокупность всех данных помогла модели давать максимально точные прогнозы. Например, рассинхрон сигналов организма, когда мозг выглядит «спящим», а сердце «бодрствующим», указывал на проблемы.

В Стэнфорде сообщили, что дальше добавят в базу SleepFM данные с носимых устройств, чтобы улучшить точность прогнозов.

Исследователи также отметили, что в их работе участвовали люди, уже подозревавшие у себя проблемы со здоровьем и поэтому проходившие обследования в клиниках сна. То есть выборка пока что не отражает способность ИИ выявлять заболевания в широкой популяции.

Закон і Бізнес