У сплячих пацієнтів зможуть діагностувати хвороби та прогнозувати смерть — дослідження

Штучний інтелект навчили «розуміти мову сну» і на цій підставі оцінювати, чи перебувають пацієнти в групі ризику розвитку захворювань та навіть передбачити смерть.

У новому дослідженні, опублікованому в Nature, вчені зі Стенфордського університету в Каліфорнії йдеться про розроблення SleepFM, великої мовної моделі (LLM), яка зчитує активність мозку, частоту серцевих скорочень, дихальні сигнали, рухи ніг та очей під час сну, щоб оцінити ризик захворювань, пише «Закон і Бізнес».

Дослідники навчили модель ШІ, використовуючи понад 580 тис. годин даних про сон, зібраних у 65 тис. пацієнтів у період з 1999 по 2024 рік. Дані надійшли з клінік сну, медичних закладів, де вночі оцінюють параметри сну, і було розбито на п'ятисекундні фрагменти, які виступали своєрідними «словами» для навчання великих мовних моделей, зазначає Euronews.

Модель ШІ як мінімум у 80% випадків чітко передбачала, чи розвинеться у пацієнта хвороба Паркінсона, хвороба Альцгеймера, деменція, гіпертонічна хвороба серця, інфаркт, рак передміхурової залози та рак молочної залози. Вона також правильно передбачала смерть пацієнта в 84% випадків.

Модель була менш точною при прогнозуванні хронічної хвороби нирок, інсульту та аритмії (порушення серцевого ритму): їх вона виявляла щонайменше у 78% випадків.

Автори роботи зазначили, що сукупність усіх даних допомогла моделі надавати максимально точні прогнози. Наприклад, розсинхронність сигналів організму, коли мозок виглядає «сплячим», а серце «неспаним», указувалина проблеми.

У Стенфорді повідомили, що далі додадуть до бази SleepFM дані з пристроїв, які носять пацієнти, аби поліпшити точність прогнозів.

Дослідники також зазначили, що в їхній роботі брали участь люди, які вже підозрювали у себе проблеми зі здоров’ям і тому проходили обстеження у клініках сну. Тобто вибірка поки що не відображає здатність ШІ виявляти захворювання у широкої популяції.

Закон і Бізнес