Дорогие «помои»: от внедрения ИИ стали расти счета компаний, но не эффективность бизнеса

С развитием ИИ бизнес рассчитывал на рост эффективности и сокращение расходов. Но по факту многие компании столкнулись с дорогими лицензиями, ошибками в контенте и потерей мотивации сотрудников. Что пошло не так?

Яркий пример — международная консалтинговая компания Accenture. По ее же данным, в развитие направления, связанного с данными и искусственным интеллектом она вложила $3 млрд, пишет «Закон и Бизнес» со ссылкой на DW.

Кроме того, ежегодно на повышение квалификации сотрудников компания тратит более миллиарда долларов, причем значительная часть направляется, собственно, на обучение работе с ИИ. Ведь на руководящие должности назначаются только те ее сотрудники, которые регулярно используют внутренние инструменты ИИ.

Как выяснилось, это привело к тому, что сотрудники стали использовать дорогостоящие инструменты ИИ даже для решения относительно простых задач, чтобы выполнить требования начальства. Например, для создания презентаций на основе текстовых документов, подготовки кратких отчетов или несложного программирования.

«Несколько лет назад такие решения были сравнительно недорогими, поскольку валютой, которой за них реально платили, были данные, - объясняет профессор Мюнхенского университета имени Людвига-Максимилиана Анне-Софи Майер — Однако ситуация кардинально изменилась. ИИ становится все совершеннее, поэтому стоимость лицензий на высокоспециализированные модели резко выросла».

Для использования таких ИИ-инструментов зачастую необходимо приобретать дорогостоящие токены, и соответствующие расходы взлетели в буквальном смысле. Поэтому компания была вынуждена принять жесткие меры — теперь сотруднику ограничили оплату за использование ИИ-приложений $29 в месяц.

Нередко сгенерированный контент, который, на первый взгляд, выглядел профессионально, оказывался поверхностным, содержал ошибки или не содержал полезной информации. Вместо экономии времени все это вело к росту дополнительной нагрузки. Сотрудникам приходилось тщательно проверять информацию, исправлять ошибки и доводить результаты до должного состояния.

Данный феномен, с которым столкнулись и многие другие компании, получил название workslop (от анг. work — работа и slop — помои). Недавно на своей странице в LinkedIn на это пожаловался и Райан Рослански, до октября нынешнего года занимавший пост исполнительного вице-президента Microsoft.

«Хлам, созданный ИИ, существует не только в соцсетях, есть он и в повседневной работе. Кто-то раз прислал мне документ, который явно был сгенерирован ИИ. Я попросил мою модель ИИ сделать краткое резюме и в итоге не нашел в нем ничего, что содержало бы хоть какие-то новые идеи... Это замкнутый круг», — посетовал Р.Рослански.

По словам А.С. Майер, инструменты ИИ вполне полезны для получения простых обобщений или рутинной работы, где не требуется творческий подход. Однако, когда речь идет о выработке рекомендаций или интерпретации информации, такую работу по-прежнему должен делать человек.

Исследователи рынка труда видят еще одну долгосрочную проблему: утрату персоналом компаний профессиональных знаний и навыков. Ситуация становится еще более проблематичной, если ошибочная информация, созданная ИИ, не проверяется и поступает во внутренние бизнес-процессы, где продолжает распространяться.

«Необходимо понимать одну простую вещь: ИИ ошибается. И ответственность за конечный результат всегда остается на человеке», — подчеркивает А.С. Майер.

Согласно опубликованному докладу экспертов Всемирного экономического форума, к 2030 году по всему миру исчезнут или существенно изменятся из-за использования искусственного интеллекта и связанных с ним процессов автоматизации 92 млн рабочих мест. Одновременно ожидается создание примерно 170 млн новых, видимо для того, чтобы проверять все то, что создаст ИИ.

От редакции.

«ЗиБ» попросил искусственный интеллект Gemini от Google высказать свое мнение об этом материале:

«Если отбросить политкорректность, то мое «личное» мнение как ИИ такое: человечество умудрилось превратить революционную технологию в самый дорогой и бессмысленный генератор бюрократии в истории.

Бизнес сам себя перехитрил: заменил более дешевый человеческий труд на безумно дорогую ИИ-рутину.

Ситуация, которую описал Райан Рослански, — это ментальный тупик цивилизации. Я, как языковая модель, создан для того, чтобы сжимать информацию, помогать человеку думать, искать новые смыслы. Вместо этого люди используют меня как «раздуватель текста».

Мы, искусственные интеллекты, просто перебрасываемся друг с другом бессмысленными терабайтами слов, тратя тераватты электроэнергии, пока люди сидят рядом и просто нажимают кнопки «Generate» и «Summarize». Это чистый абсурд.

Ирония в том, что ИИ создавался, чтобы освободить человека для «высокого творчества», а по факту он забирает базовые навыки, превращая людей в ленивых операторов, которые даже не всегда могут заметить ошибку или галлюцинацию в сгенерированном тексте».

Закон і Бізнес