
.
Для багатьох IT-компаній регуляторні вимоги тривалий час залишалися тлом: якщо немає витоків, штрафів та скарг користувачів, то бізнес працює «безпечно».
Однак у 2025 році цей підхід перестав працювати. Все більше перевірок і запитів з боку регуляторів пов'язані не з інцидентами безпеки, а з тим, як цифрові продукти використовують дані.
Для власника IT-бізнесу це означає зростання правових ризиків, які впливають на стійкість продукту, інвестиційну привабливість і можливість масштабування.
Причина посилення контролю проста і зрозуміла бізнесу: дані стали ключовим активом цифрових продуктів, який можна порівняти за цінністю з кодом і технологією. Саме на їх аналізі та повторному використанні будуються SaaS-моделі, AI-сервіси, корпоративні платформи та маркетплейси.
Відповідно змінився і фокус перевірок. Ключове питання регуляторів тепер формулюється так: навіщо, в якому обсязі та на якій правовій підставі використовуються дані. Цей підхід закріплюється та нормативно. У ЄС посилилося практичне застосування принципу purpose limitation у рамках GDPR, а поетапна імплементація AI Act посилила вимоги до роботи з даними в ІІ-продуктах. У США аналогічний тренд формується через практику FTC та нові вимоги на рівні штатів.
Додаткову складність створює транскордонне оброблення даних. Сучасні IT-компанії часто одночасно збирають дані, передають їх підрядникам та обробляють інформацію у різних юрисдикціях. Регуляторів у цьому ланцюжку цікавить не технологія, а модель обробки даних, що лежить в основі продукту.
Основні юридичні ризики виникають зі зростанням товару. На старті дані збираються для конкретної мети – надання послуги. Згодом продукт розвивається: з'являються аналітика, персоналізація, рекомендації та нові засоби монетизації, а юридична частина часто залишається на рівні раннього MVP.
Саме в цей момент продукт потрапляє у зону підвищеної уваги регуляторів. Їх цікавить не сам факт наявності Privacy Policy, а наскільки вона відповідає реальній роботі продукту:
Штучний інтелект не створює принципово нових юридичних проблем, але різко посилює існуючі ризики, пов'язані з даними.
Навчання та донавчання моделей часто відбувається на:
Те, що раніше сприймалося як технічна інформація, тепер сприймається як самостійна обробка з підвищеними вимогами.
Насправді це означає, що звичні правові підстави — згода користувача чи legitimate interest — не завжди вважаються достатніми. Навіть якщо продукт зовні майже не змінився, використання ІІ може вимагати перегляду всієї логіки роботи з даними, договорів та документації.
Показовою ілюстрацією нового підходу регуляторів став кейс LinkedIn. У жовтні 2024 року Ірландська комісія із захисту даних (DPC) оштрафувала компанію на €310 млн за використання даних для нових цілей — у тому числі для поведінкової аналітики та рекламних механізмів — без достатнього правового обґрунтування.
Принципово важливо, що йшлося не про витік або кіберінцидент, а про зміну логіки використання даних без перегляду правової моделі. Регулятор прямо вказав, що посилання на legitimate interest та opt-out-механізми не можуть автоматично виправдовувати таку обробку.
Для власників IT-бізнесу висновок очевидний: масштаб та популярність бренду не знижують вимог регуляторів. Якщо змінюється логіка роботи з даними всередині продукту, має змінюватись і юридична модель.
На практиці юридичні ризики накопичуються через неузгодженість між продуктом та юридичною частиною. Найчастіше це проявляється в наступному:
Якщо узагальнити, юридична робота з даними — це не оновлення документів для галочки, а вибудовування стійкої моделі.
Власнику IT-бізнесу важливо:
Саме тому все частіше залучаються юристи, які працюють на стику продукту та права. Комплексні юридичні послуги it компаніям дозволяють виявляти ризики на ранній стадії та вибудовувати систему захисту до того, як питання з боку регуляторів стануть критичними.
У цьому контексті юрист для IT-бизнесу підключається не як контролер, а як частина команди, що вибудовує стійку модель роботи з даними та захисту бізнесу.
Регуляторна увага до IT-компаній лише посилюватиметься. Причина проста: дані стали основою цифрової економіки. Компанії, які вже зараз наводять логіку їх використання в лад, знижують юридичні ризики, підвищують довіру клієнтів та зберігають свободу для зростання без блокерів.
PROMOTED